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物聯網在智能交通领域的应用与发展
时间:2020-09-11 15:00來源:ITS智能交通

 




在新基建的浪潮下,交通被认为是物聯網所有应用场景中最有前景的应用之一。目前,智能交通系统在许多城市已经开始规模化应用,物聯網将会进一步得到释放,市场前景广阔,产业规模有望达2万亿元。随着技術的不断发展,物聯網在智能交通領域的應用也將繼續深入。
 

  物聯網在智能交通的应用
 

  物聯網作为新一代信息技術的重要组成部分,通过射频识别,全球定位系统等信息感应设备,按照约定的协议,把任何物体与互联网相连,进行信息交换和通信。随着物聯網技術的不断发展,也为智能交通系统的进一步发展和完善注入了新的动力。
 

  视频监控与采集技術可以实现将视频图像和模式识别相结合,此技術为更好地解决交通问题打下了基础。视频检测系统将视频采集设备采集到的连续模拟图像转换成离散的数字图像后,经分析处理得到车辆牌号码、车型等信息,能够计算出交通流量、车速、车头时距、占有率等交通参数。
 

  GPS技術是很多车内导航系统的核心技術,车辆中配备的嵌入式GPS接收器能够接收多个不同卫星的信号并计算出车辆当前所在的位置。随着技術的进一步提升,定位的误差也越来越小。
 

  潮汐车道就是指随时可以根据车流,进行变化的车道;可变车道系统由可变导向车道、不可变车道(采用主动发光技術)、路侧控制器和云平台组成。该系统基于主动发光技術、LED高密度点阵技術、通信和控制技術相结合,可以通过云平台实现预设方案和远程干预以及现场遥控等多种方式改变交叉口导向车道的通行方向,从而使车道功能与交通流的时变特征相结合以适应不同时段的交通需求,改变了以往车道功能固定不变的弊端。
 

  物聯網在智能交通的发展势头强劲
 

  近些年随着物聯網技術的发展,交通也越来越智能化、交通基础设施发挥的效能越来越大,人、车、交通基础设施之间都将实现联接。
 

  车联是物聯網发展重点,以车联网为例,2025年5G联网车辆将超过6千万,100%新车都将连接网络,车联网市场空间无可估量。
 

  聯接能力的提升讓車聯應用從車載娛樂升級到無人駕駛、車隊編排與管理、交通智能服務。車聯網市場潛力釋放的同時,交通成本也將大幅下降,傳統智能交通行業將湧現更多轉型機會。
 

  車輛輔助控制系統指輔助駕駛員駕駛汽車或替代駕駛員自動駕駛汽車的系統。該系統通過安裝在汽車前部和旁側的雷達或紅外探測儀,可以准確地判斷車與障礙物之間的距離,遇緊急情況,車載電腦能及時發出警報或自動刹車避讓,並根據路況自己調節行車速度,人稱“智能汽車”。
 

  智能交通监控系统通过在路面和路边铺设的各类传感器,以及将车载导航信息采集到的当前车速信息等反馈到智能交通服务器、然后通过物聯網在道路、车辆和驾驶员之间建立快速通讯联系。哪里发生了交通事故。哪里交通拥挤,哪条路最为畅通,该系统会以最快的速度提供给驾驶员和交通管理人员。
 

  運營車輛管理系統該系統通過汽車的車載電腦、管理中心計算機與全球定位系統衛星聯網,實現駕駛員與調度管理中心之間的雙向通訊,來提供商業車輛、公共汽車和出租汽車的運營效率。
 

  旅行信息系統是專爲外出旅行人員及時提供各種交通信息的系統。該系統通過各種媒介,讓你無論在哪個地方都能獲取需要的信息。
 

  進擊的像素兵團
 

  随着5G和物聯網的发展,智能交通系统也开始实现不停车收费、交通信号灯智能控制、智能抓拍违章车辆等功能。
 

  以智能公交車爲例,通過結合公交車輛的運行特點,建設公交智能調度系統,對線路、車輛進行規劃調度,從而實現智能排班。
 

  安全运输环境建立在从一系列传感器和数据库收集的信息以及视频数据和分析数据的基础上。面部识别、行为分析、车牌识别和其他智能解決方案都变得越来越普遍,这意味着实时有效地收集、分析、存储和处理所有这些信息对于实现安全和操作目标至关重要。
 

  尽管大多数运输当局依靠视频、安全和物聯網平台来更好地保护和优化其运营和乘客,但是这些解決方案通常分散、不连贯、容易出现故障且维护成本高。随着数据量和收集量的扩大,传统的IT基础架构无法满足这些环境的需求。
 

  除了有效地监视,存储,保护,处理和移动来自成千上万个摄像机和传感器的数据外,运输机构的IT基础架构解決方案还必须与现有和新的IoT技術无缝集成,使用物聯網和视频分析可确保安全需要技術的帮助。

  結語

  城市建设、交通先行,交通是城市经济发展的动脉,智慧交通是智慧城市建设的重要构成部分。通过物聯網,改善交通運輸环境、保障交通安全以及提高资源利用效率。伴随人工智能、云计算、区块链等新技術促进下,万物互联继而向万物智能转变,对于面向物聯網无线连接的厂商来说,发展前景将得到进一步释放。